Thariq Shihipar trabaja en Anthropic, y en la Field Guide to Fable dio nombre a algo que la mayoría hace mal sin darse cuenta: tu prompt es el mapa, pero el proyecto real es el territorio. Ahí, en la diferencia entre los dos, viven casi todos tus resultados frustrantes con la IA. Y hay una técnica de dos minutos para cerrar esa brecha antes de que la IA escriba una sola línea.
Cuando le pides algo grande a la IA (una web, una app, un análisis, un guion, una automatización) tu prompt nunca cubre el proyecto completo. Cubre lo que se te ocurrió escribir. Todo lo demás la IA lo rellena a ciegas: decisiones de estructura, de público, de alcance y de calidad que tú nunca mencionaste, porque ni se te ocurrió que hacían falta.
Un blind spot pass es pedirle a la IA que, antes de construir, encuentre esos huecos y te los señale a ti. En vez de dejarla adivinar, la obligas a clasificar lo que sabe en cuatro categorías:
Las primeras tres las puedes revisar tú mismo con un poco de cuidado. La cuarta es la que de verdad importa, porque son los huecos que no ves precisamente porque no sabes que existen.
Antes de construir, haz un "blind spot pass". Trata mi prompt como el mapa y el proyecto real como el territorio. Identifica:
1) lo que dejé claro,
2) preguntas que marqué pero no respondí,
3) cosas que probablemente sé pero no escribí,
4) riesgos, restricciones, casos borde o decisiones que no consideré.
Luego hazme las 5-10 preguntas de mayor impacto que más cambiarían el resultado: estructura, arquitectura, público, alcance o calidad.
Sin este paso, la IA construye con la primera interpretación razonable de tu prompt, y esa interpretación casi nunca es la única posible. Te entrega algo que "funciona", pero que resuelve un problema ligeramente distinto al tuyo: la estructura que ella asumió, no la que tú necesitabas. Seguro ya lo notaste cuando pediste una web y te dio una landing de una sola sección cuando querías 5 páginas, o cuando pediste un análisis y asumió un público que no era el tuyo.
El blind spot pass no hace que la IA sea más lista. Hace que las suposiciones que de todas formas iba a hacer salgan a la luz antes de que queden enterradas dentro de cien líneas de código o mil palabras de texto, que es el momento en que corregirlas cuesta 10 veces más.
Para un carrusel de Instagram: "Antes de escribir el guion, haz un blind spot pass sobre mi idea: [tu idea en bruto]. Pregúntame qué falta antes de escribir la primera slide."
Para una automatización en n8n o Claude Code: "Antes de construir el flujo, haz un blind spot pass. Pregúntame qué pasa si una fuente de datos falla, qué formato final necesito y con qué frecuencia debe correr."
Para un análisis de datos: "Antes de analizar esto, haz un blind spot pass sobre lo que te pedí. Pregúntame qué decisión voy a tomar con este análisis, para que no me entregues números que no respondan la pregunta real."No lo hagas para tareas de una sola respuesta obvia: un correo corto, una traducción, un resumen de un párrafo. El blind spot pass cuesta un intercambio extra, y en tareas pequeñas ese intercambio no se paga solo. Resérvalo para lo que de verdad tiene huecos: un proyecto con varias piezas, una decisión que vas a vivir por semanas, algo que sería caro rehacer.
Y una vez que la IA te entrega sus preguntas, contéstalas de verdad. Un blind spot pass que ignoras es solo un prompt normal con pasos extra.
La próxima vez que le pidas algo grande a la IA, no empieces con "haz esto". Empieza con el blind spot pass, contesta lo que te pregunte, y después deja que construya. Es la diferencia entre corregir el rumbo antes de zarpar o a mitad de la tormenta.